12日上午8时许，记者来到北京排水集团防汛指挥大厅。虽然降雨还没有到来，但工作人员已经全部到岗。北京排水集团负责中心城区、回天地区及副中心的防汛抢险，截至目前已经有222组防汛单元、3090人在基点备勤，随时应对即将到来的降雨，而这里就是所有防汛工作的“大脑”。记者在指挥大厅内看到，24块大屏幕组成的监控大屏实时更新本场降雨的天气情况、防汛备勤情况和桥区路面监控探头监控情况等。
在北京排水集团的车载实时定位系统上，不同颜色的动画小车显示着巡视车辆和抢险单元的实时状态，“黑色的没有动，是驻扎在基点的抢险工程车，绿色一直在移动的，是动态巡视车，这些车辆正在路面上来回巡查，一旦发现雨水箅子有糊堵情况，就会立刻下车清掏，加强雨水箅的排水力度。”
指挥大厅的一角，有两台实时显示路面和桥区视频的电脑。电脑前，北京排水集团指挥大厅视频监控岗位的工作人员赵军已经开始进行监控，一旦降雨，他将开启“一目十行”的高效监控模式。
赵军告诉记者，视频监控系统里共有500多个摄像头，实时监控着集团管辖范围内路面和桥区的情况。从下雨开始之后，他和同事就要一直紧盯屏幕，盯守出现积水的区域。
“一起盯500多个摄像头，还是有技巧的。”赵军说，首先系统对重大风险点进行了分类，降雨之后，他首先会重点查看这些区域。轮胎压水花的状态、桥墩下水尺的变化，这些都是他仔细观察的参照物。一旦发现有积水情况，就会随时上报集团防汛办，协商处置方案。
在指挥大厅一角的另一台电脑上，有一个利用AI技术识别积水的系统。北京排水集团信息化工程师高岩介绍，集团选取中心城区的近200处路面和泵站桥区的摄像头，通过积滞水智能判定系统进行识别。
这些摄像头拍摄的实时画面通过神经网络技术进行AI识别。实时画面中的路面光线变化、路人蹚水时身高是否变“矮”、汽车的车轮是否完整等信息，都是AI程序用于判断视频监控中道路是否存在积水的条件。系统根据积水情况分为轻微、轻度、中度和重度四个级别，并根据情况在北京中心城区地图上进行提示，协助集团防汛办和分公司抢险人员进行研判和抢险，提高积水识别和现场处置效率。
12日上午8时许，记者来到北京排水集团防汛指挥大厅。虽然降雨还没有到来，但工作人员已经全部到岗。北京排水集团负责中心城区、回天地区及副中心的防汛抢险，截至目前已经有222组防汛单元、3090人在基点备勤，随时应对即将到来的降雨，而这里就是所有防汛工作的“大脑”。记者在指挥大厅内看到，24块大屏幕组成的监控大屏实时更新本场降雨的天气情况、防汛备勤情况和桥区路面监控探头监控情况等。
在北京排水集团的车载实时定位系统上，不同颜色的动画小车显示着巡视车辆和抢险单元的实时状态，“黑色的没有动，是驻扎在基点的抢险工程车，绿色一直在移动的，是动态巡视车，这些车辆正在路面上来回巡查，一旦发现雨水箅子有糊堵情况，就会立刻下车清掏，加强雨水箅的排水力度。”
指挥大厅的一角，有两台实时显示路面和桥区视频的电脑。电脑前，北京排水集团指挥大厅视频监控岗位的工作人员赵军已经开始进行监控，一旦降雨，他将开启“一目十行”的高效监控模式。
赵军告诉记者，视频监控系统里共有500多个摄像头，实时监控着集团管辖范围内路面和桥区的情况。从下雨开始之后，他和同事就要一直紧盯屏幕，盯守出现积水的区域。
“一起盯500多个摄像头，还是有技巧的。”赵军说，首先系统对重大风险点进行了分类，降雨之后，他首先会重点查看这些区域。轮胎压水花的状态、桥墩下水尺的变化，这些都是他仔细观察的参照物。一旦发现有积水情况，就会随时上报集团防汛办，协商处置方案。
在指挥大厅一角的另一台电脑上，有一个利用AI技术识别积水的系统。北京排水集团信息化工程师高岩介绍，集团选取中心城区的近200处路面和泵站桥区的摄像头，通过积滞水智能判定系统进行识别。
这些摄像头拍摄的实时画面通过神经网络技术进行AI识别。实时画面中的路面光线变化、路人蹚水时身高是否变“矮”、汽车的车轮是否完整等信息，都是AI程序用于判断视频监控中道路是否存在积水的条件。系统根据积水情况分为轻微、轻度、中度和重度四个级别，并根据情况在北京中心城区地图上进行提示，协助集团防汛办和分公司抢险人员进行研判和抢险，提高积水识别和现场处置效率。
