输入一部《红楼梦》，输出一部电视剧？生成式模型能走多远？北京通用人工智能研究院院长朱松纯解答了这一问题。
9月20日，2024北京文化论坛在京举行，朱松纯出席“文化潮流：新兴业态与技术融合”平行论坛，并以“人工智能：为机器立‘心’，为人文赋‘理’”为题进行主旨演讲。
朱松纯首先介绍了目前生成式人工智能的局限。在他现场展示的多个文生视频案例中，出现了大量物理常识错误和主体不一致的问题，这主要表现在生成视频的空间尺度错误、遮挡关系错误、手部结构错误和背景内容错误等现象。
他将靠大数据驱动的生成式统计模型的局限总结为以下内容：目前的文字、图像、视频的生成模型是对已有数据的重新融合，难以理会、沟通创作者的真实意图，缺乏认知架构，同时缺乏对物理和社会常识的理解、缺乏一致性的内部表达。优秀的艺术作品应该是从创作者的内心出发，而AI缺乏人类价值体系。
基于此，他认为技术和艺术领域应该共同打造具有通感、同心、共振新艺术形式，打造通用智能体，以及具备共同的认知构架、内部表达和价值体系的AI模型。
输入一部《红楼梦》，输出一部电视剧？生成式模型能走多远？北京通用人工智能研究院院长朱松纯解答了这一问题。
9月20日，2024北京文化论坛在京举行，朱松纯出席“文化潮流：新兴业态与技术融合”平行论坛，并以“人工智能：为机器立‘心’，为人文赋‘理’”为题进行主旨演讲。
朱松纯首先介绍了目前生成式人工智能的局限。在他现场展示的多个文生视频案例中，出现了大量物理常识错误和主体不一致的问题，这主要表现在生成视频的空间尺度错误、遮挡关系错误、手部结构错误和背景内容错误等现象。
他将靠大数据驱动的生成式统计模型的局限总结为以下内容：目前的文字、图像、视频的生成模型是对已有数据的重新融合，难以理会、沟通创作者的真实意图，缺乏认知架构，同时缺乏对物理和社会常识的理解、缺乏一致性的内部表达。优秀的艺术作品应该是从创作者的内心出发，而AI缺乏人类价值体系。
基于此，他认为技术和艺术领域应该共同打造具有通感、同心、共振新艺术形式，打造通用智能体，以及具备共同的认知构架、内部表达和价值体系的AI模型。
