国内首个AI（人工智能）儿科医生近日在北京儿童医院“上岗”，与13名儿科专家共同完成疑难病例会诊。
会诊当天，来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科、肿瘤内科、神经外科、神经内科、精神科等科室的13名知名专家，围绕一名8岁患儿的病情展开缜密讨论。患儿出现抽动症状并持续三周，两周前发现颅底肿物。由于病因复杂，患儿先后就诊于多家医院，得到的诊断结果并不一致。为此，家长带孩子来到儿童医院，希望能进一步明确诊断。
专家们详细查阅了孩子的就诊记录，并询问了病史。经过认真讨论，认为患儿的颅底肿物可能是皮样囊肿或肿瘤，需要进行局部磁共振评估。肿物本身与抽动症状无直接关联，专家建议尽快完善增强磁共振检查。与以往不同的是，这次会诊还多了一位“神秘专家”——儿童医院依托北京市重点实验室，联合科技公司研发的AI儿科医生。会诊过程中，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后，AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。
“这是一款专家型AI儿科医生，可担任专家的临床科研助理。”儿童医院院长倪鑫介绍，本次“上岗”的AI儿科医生是该院正在研发的儿童健康大模型系列产品之一，它整合了该院300多名知名儿科专家的临床经验和数十年的高质量病历数据，通过结构化临床推理范式训练，构建覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系，“它能帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。”
倪鑫表示，北京儿童医院近期还将陆续推出家庭型和社区型的AI儿科医生，提升基层儿科服务能力。（记者 孙乐琪）
国内首个AI（人工智能）儿科医生近日在北京儿童医院“上岗”，与13名儿科专家共同完成疑难病例会诊。
会诊当天，来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科、肿瘤内科、神经外科、神经内科、精神科等科室的13名知名专家，围绕一名8岁患儿的病情展开缜密讨论。患儿出现抽动症状并持续三周，两周前发现颅底肿物。由于病因复杂，患儿先后就诊于多家医院，得到的诊断结果并不一致。为此，家长带孩子来到儿童医院，希望能进一步明确诊断。
专家们详细查阅了孩子的就诊记录，并询问了病史。经过认真讨论，认为患儿的颅底肿物可能是皮样囊肿或肿瘤，需要进行局部磁共振评估。肿物本身与抽动症状无直接关联，专家建议尽快完善增强磁共振检查。与以往不同的是，这次会诊还多了一位“神秘专家”——儿童医院依托北京市重点实验室，联合科技公司研发的AI儿科医生。会诊过程中，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后，AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。
“这是一款专家型AI儿科医生，可担任专家的临床科研助理。”儿童医院院长倪鑫介绍，本次“上岗”的AI儿科医生是该院正在研发的儿童健康大模型系列产品之一，它整合了该院300多名知名儿科专家的临床经验和数十年的高质量病历数据，通过结构化临床推理范式训练，构建覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系，“它能帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。”
倪鑫表示，北京儿童医院近期还将陆续推出家庭型和社区型的AI儿科医生，提升基层儿科服务能力。（记者 孙乐琪）
