近日，北京大学物理学院教授马滟青课题组自主开发了“AI牛顿”系统，引导它依靠自主学习，重新发现了牛顿第二运动定律。马滟青说，这是AI在自主科学发现方面的重大突破，有望推动更多前沿科学发现。
“当前AI技术辅助科研屡见不鲜，但自主发现科学原理的能力还有很大的进步空间。”马滟青说，当AI能寻找规律，科学家就可以从不断试错中解放出来，聚焦于更富创造性的思考。面向该目标，北大课题组对“AI牛顿”系统开展了多轮训练，教它利用小球、弹簧等物体做物理实验。马滟青说，“AI牛顿”并非一次性完成任务，而是采用“大胆猜想+小心求证”的合情推理策略，通过逐步构建概念和规律的知识库，模仿人类科学家的认知过程，自主建立了完整的科学理论，“这个过程既保留了人类的理论概括能力，又克服了研究周期长的局限，可以助力弥补人类科学研究的短板。”
该成果近日在《自然》上发表。马滟青说，计划把“AI牛顿”系统应用于更具挑战性的领域，“例如，让它尝试理解和发现量子理论中的复杂规律，推动更多前沿科学发现。”
近日，北京大学物理学院教授马滟青课题组自主开发了“AI牛顿”系统，引导它依靠自主学习，重新发现了牛顿第二运动定律。马滟青说，这是AI在自主科学发现方面的重大突破，有望推动更多前沿科学发现。
“当前AI技术辅助科研屡见不鲜，但自主发现科学原理的能力还有很大的进步空间。”马滟青说，当AI能寻找规律，科学家就可以从不断试错中解放出来，聚焦于更富创造性的思考。面向该目标，北大课题组对“AI牛顿”系统开展了多轮训练，教它利用小球、弹簧等物体做物理实验。马滟青说，“AI牛顿”并非一次性完成任务，而是采用“大胆猜想+小心求证”的合情推理策略，通过逐步构建概念和规律的知识库，模仿人类科学家的认知过程，自主建立了完整的科学理论，“这个过程既保留了人类的理论概括能力，又克服了研究周期长的局限，可以助力弥补人类科学研究的短板。”
该成果近日在《自然》上发表。马滟青说，计划把“AI牛顿”系统应用于更具挑战性的领域，“例如，让它尝试理解和发现量子理论中的复杂规律，推动更多前沿科学发现。”
