昨天（26日），“清华城市健康指数”最新研究成果在中关村论坛年会世界数字健康论坛发布，北京稳居城市健康指数大城市组综合榜首。
昨天（26日），世界数字健康论坛以“数智融合·共创健康产业新生态”为主题，聚焦医疗人工智能、生命大数据、智能诊疗装备、重大疾病防治、AI医院系统构建及精准外科工程化等关键领域，探讨如何推动创新成果从科研走向临床与产业实践。本报记者 和冠欣摄
在国家卫健委指导下，清华大学在调研汇总国内外已有研究和实践的基础上，梳理“健康+城市”理念和评价方法，设计形成可对标国际惯例、适用于中国的“清华城市健康指数”及相关评价指标体系。该指数对全国296个城市进行综合测评，从健康行为、健康产业、健康服务、健康设施、健康效用、健康环境六大维度，全面刻画中国城市健康发展图景，并与全球16个国家的36个国际化大都市展开对标，展现中国城市健康治理的独特优势与强劲竞争力。
研究结果显示，6年来，全国城市健康水平稳步提升。北京、杭州、上海、南京、厦门、苏州、深圳、珠海、常州、绍兴位列城市健康指数大城市组前十名。其中，北京凭借服务、产业、行为三大维度均排名第一的优势，稳居综合榜首。
根据国际城市健康状况比较结果，中国城市在健康治理核心指标上展现出世界级竞争力。其中，北京在医疗服务、城市绿化、健康结局等多个维度表现优异，跻身全球前十位。
论坛上，空间智能一体化影像系统发布。该成果直击当前医学影像行业痛点，破解检查流程冗长、诊断精准度不足等难题，助力全球医疗影像行业提质升级。
系统由清华大学、清华长庚医院等多方联合打造，以全球领先的AI（人工智能）大模型为核心，融合多模态感知、智能语音交互、智能监测、智能质控等前沿技术，彻底重构传统影像检查流程。依托全流程智能化布局，系统可实现自主智能登记、全程智能引导、自动扫描、智能预警与智能质控等服务，大幅降低设备操作门槛，提升影像检查效率与成像质量，优化患者就医体验，补齐基层医疗影像服务短板。今年，清华长庚医院将落成该系统全球首个实体应用场景，推动这项顶尖科研成果从实验室走向临床一线，树立全球智能影像临床应用新标杆。
国际AI医院智联体共识同日发布。这是全球首个系统定义AI医院、构建国际协议框架的纲领性文件。该共识从全球视角将AI医院定义为服务孪生驱动的智慧健康新范式。它是实体医疗机构智能化升级、互联网医疗服务拓展、区域医疗协同深化等实践基础上的范式跃升。基于此，全球医疗机构、科研院所、科技企业共建国际AI医院智联体，共定标准、共探路径，推动AI医院迈向全球协同。
昨天（26日），“清华城市健康指数”最新研究成果在中关村论坛年会世界数字健康论坛发布，北京稳居城市健康指数大城市组综合榜首。
昨天（26日），世界数字健康论坛以“数智融合·共创健康产业新生态”为主题，聚焦医疗人工智能、生命大数据、智能诊疗装备、重大疾病防治、AI医院系统构建及精准外科工程化等关键领域，探讨如何推动创新成果从科研走向临床与产业实践。本报记者 和冠欣摄
在国家卫健委指导下，清华大学在调研汇总国内外已有研究和实践的基础上，梳理“健康+城市”理念和评价方法，设计形成可对标国际惯例、适用于中国的“清华城市健康指数”及相关评价指标体系。该指数对全国296个城市进行综合测评，从健康行为、健康产业、健康服务、健康设施、健康效用、健康环境六大维度，全面刻画中国城市健康发展图景，并与全球16个国家的36个国际化大都市展开对标，展现中国城市健康治理的独特优势与强劲竞争力。
研究结果显示，6年来，全国城市健康水平稳步提升。北京、杭州、上海、南京、厦门、苏州、深圳、珠海、常州、绍兴位列城市健康指数大城市组前十名。其中，北京凭借服务、产业、行为三大维度均排名第一的优势，稳居综合榜首。
根据国际城市健康状况比较结果，中国城市在健康治理核心指标上展现出世界级竞争力。其中，北京在医疗服务、城市绿化、健康结局等多个维度表现优异，跻身全球前十位。
论坛上，空间智能一体化影像系统发布。该成果直击当前医学影像行业痛点，破解检查流程冗长、诊断精准度不足等难题，助力全球医疗影像行业提质升级。
系统由清华大学、清华长庚医院等多方联合打造，以全球领先的AI（人工智能）大模型为核心，融合多模态感知、智能语音交互、智能监测、智能质控等前沿技术，彻底重构传统影像检查流程。依托全流程智能化布局，系统可实现自主智能登记、全程智能引导、自动扫描、智能预警与智能质控等服务，大幅降低设备操作门槛，提升影像检查效率与成像质量，优化患者就医体验，补齐基层医疗影像服务短板。今年，清华长庚医院将落成该系统全球首个实体应用场景，推动这项顶尖科研成果从实验室走向临床一线，树立全球智能影像临床应用新标杆。
国际AI医院智联体共识同日发布。这是全球首个系统定义AI医院、构建国际协议框架的纲领性文件。该共识从全球视角将AI医院定义为服务孪生驱动的智慧健康新范式。它是实体医疗机构智能化升级、互联网医疗服务拓展、区域医疗协同深化等实践基础上的范式跃升。基于此，全球医疗机构、科研院所、科技企业共建国际AI医院智联体，共定标准、共探路径，推动AI医院迈向全球协同。
