“未来的项目经理，既要会管人，也要会管机器人。”
——北京建工丽泽数字金融科技示范园项目经理
冯有忠
4月9日，北京下起小雨。冯有忠没急着披上雨衣赶往工地，而是先站到了北京建工丽泽数字金融科技示范园项目部的大屏幕前。屏幕上实时跳动着数据：今日进场人数814人，出场人数450人，当前现场364人。旁边的“科学施工”板块里，还有一行提示：雨季施工，请注意材料码放与覆盖。冯有忠笑了笑：“搁过去，这些事都得扯着嗓子挨个儿提醒，现在有系统替我全程盯着。”
作为一名从业二十余年的建筑“老兵”，冯有忠先后参与过天津西站、房山安置房、中信城右岸二期等14个重点项目。但丽泽这个项目不一样：总建筑面积49.7万平方米的科技园，规模大、工期紧、精度高，传统“人海战术”已难以适应。“干工程，思想得跟得上时代，敢碰新东西。”为此，冯有忠和团队陆续引入二十多款智能建造机器人，让施工现场成为名副其实的智慧工地。
这批新“工友”一上岗，就在基坑监测上大显身手。边坡变形、坍塌风险，一直是工程建设中最让人悬心的安全隐患。“丽泽项目有3个基坑，总面积近7万平方米，最深的一个坑有26.5米，相当于9层楼。”冯有忠说，以往监测如此体量的基坑，需要三四名工人扛着经纬仪、水准仪奔波一整天，精度也仅能达到毫米级。如今，基坑监测机器人往那儿一“站”，数据实时采集、实时回传，监测精度可达0.5毫米级。“1个人、1台机器人，1个小时就能干完过去1天的活儿。”
测量机器人也是个不可多得的好“助手”。“测量是把图纸落到地上的第一步，落错了，楼就盖错了。”冯有忠说。一个项目测量点位成千上万，全靠人工难免出现疏漏。测量机器人凭借稳定精准的数据输出，成功破解了这一难题。尤其在结构施工阶段，测量机器人大大解放了人力。“现在整个项目只留了1个测量员，配合测量机器人进行工程测量验收。”冯有忠说。
年内，喷涂机器人也将正式进场，专门负责地下车库大面积墙面作业。这项工作强度大、环境差，人工操作一天便疲惫不堪，交给机器人再合适不过。
其实，这些机器人背后，有一个会思考的“智慧大脑”——BIM 建筑信息模型与智慧工地数据决策系统。基坑监测数据实时传回平台，接近预警值便会自动报警；AI智能电梯能识别超员、未佩戴安全帽等行为，若语音劝阻无效便自动停运；现场火焰识别系统能够精准捕捉焊接火花，第一时间推送预警信息……更重要的是工程质量管控，冯有忠指着大屏幕：“过去质量检查只能抽检，现在依托全覆盖数据，能够实现全流程全检，一次验收合格率达到100%。”
工程管理方法变了，对人的要求也在升级。冯有忠感慨，十年前当项目经理，懂施工、懂安全、懂成本就已足够。现在，还必须懂数据、懂机器人调度、懂系统逻辑。“你不学，早晚被淘汰。”这种危机感，推着整个团队不断向前。年轻人上手快，纷纷成为机器人“小管家”；几位老师傅起初还心存抵触，熟悉操作后也没了顾虑，主动加入学习。
“用不了十年，建筑工地还将迎来更多变革。不是机器人抢饭碗，而是懂技术、会操作的复合型人才越来越稀缺！”在冯有忠看来，“未来的项目经理，既要会管人，也要会管机器人，能把人机搭档组织好、配合好，才是真正的‘好把式’。”
“未来的项目经理，既要会管人，也要会管机器人。”
——北京建工丽泽数字金融科技示范园项目经理
冯有忠
4月9日，北京下起小雨。冯有忠没急着披上雨衣赶往工地，而是先站到了北京建工丽泽数字金融科技示范园项目部的大屏幕前。屏幕上实时跳动着数据：今日进场人数814人，出场人数450人，当前现场364人。旁边的“科学施工”板块里，还有一行提示：雨季施工，请注意材料码放与覆盖。冯有忠笑了笑：“搁过去，这些事都得扯着嗓子挨个儿提醒，现在有系统替我全程盯着。”
作为一名从业二十余年的建筑“老兵”，冯有忠先后参与过天津西站、房山安置房、中信城右岸二期等14个重点项目。但丽泽这个项目不一样：总建筑面积49.7万平方米的科技园，规模大、工期紧、精度高，传统“人海战术”已难以适应。“干工程，思想得跟得上时代，敢碰新东西。”为此，冯有忠和团队陆续引入二十多款智能建造机器人，让施工现场成为名副其实的智慧工地。
这批新“工友”一上岗，就在基坑监测上大显身手。边坡变形、坍塌风险，一直是工程建设中最让人悬心的安全隐患。“丽泽项目有3个基坑，总面积近7万平方米，最深的一个坑有26.5米，相当于9层楼。”冯有忠说，以往监测如此体量的基坑，需要三四名工人扛着经纬仪、水准仪奔波一整天，精度也仅能达到毫米级。如今，基坑监测机器人往那儿一“站”，数据实时采集、实时回传，监测精度可达0.5毫米级。“1个人、1台机器人，1个小时就能干完过去1天的活儿。”
测量机器人也是个不可多得的好“助手”。“测量是把图纸落到地上的第一步，落错了，楼就盖错了。”冯有忠说。一个项目测量点位成千上万，全靠人工难免出现疏漏。测量机器人凭借稳定精准的数据输出，成功破解了这一难题。尤其在结构施工阶段，测量机器人大大解放了人力。“现在整个项目只留了1个测量员，配合测量机器人进行工程测量验收。”冯有忠说。
年内，喷涂机器人也将正式进场，专门负责地下车库大面积墙面作业。这项工作强度大、环境差，人工操作一天便疲惫不堪，交给机器人再合适不过。
其实，这些机器人背后，有一个会思考的“智慧大脑”——BIM 建筑信息模型与智慧工地数据决策系统。基坑监测数据实时传回平台，接近预警值便会自动报警；AI智能电梯能识别超员、未佩戴安全帽等行为，若语音劝阻无效便自动停运；现场火焰识别系统能够精准捕捉焊接火花，第一时间推送预警信息……更重要的是工程质量管控，冯有忠指着大屏幕：“过去质量检查只能抽检，现在依托全覆盖数据，能够实现全流程全检，一次验收合格率达到100%。”
工程管理方法变了，对人的要求也在升级。冯有忠感慨，十年前当项目经理，懂施工、懂安全、懂成本就已足够。现在，还必须懂数据、懂机器人调度、懂系统逻辑。“你不学，早晚被淘汰。”这种危机感，推着整个团队不断向前。年轻人上手快，纷纷成为机器人“小管家”；几位老师傅起初还心存抵触，熟悉操作后也没了顾虑，主动加入学习。
“用不了十年，建筑工地还将迎来更多变革。不是机器人抢饭碗，而是懂技术、会操作的复合型人才越来越稀缺！”在冯有忠看来，“未来的项目经理，既要会管人，也要会管机器人，能把人机搭档组织好、配合好，才是真正的‘好把式’。”
