“握着这把‘农具’的，永远是我们自己，因为只有人，才懂得如何种出幸福的味道。”
——首农翠湖工场技术负责人
冀泽宇
4月17日，记者走进首农翠湖工场智能连栋温室，玻璃幕墙下，一排排番茄藤蔓沿着牵引绳奋力攀爬，像一支支等待检阅的队伍。这里没有弯腰劳作的菜农，取而代之的是密集的传感器、精准的滴箭和静静悬挂的害虫监测板。
“每一株番茄都是会说话的。”首农翠湖工场技术负责人冀泽宇穿梭在藤蔓之间，目光从叶片扫向果实。这个1998年出生的山西小伙，2024年从中国农业大学硕士毕业，学的本是甘薯育种，在这座现代“植物工厂”管理着9600平方米的实验温室。
冀泽宇对农业最初的记忆，是儿时在老家种土豆的场景：面朝黄土背朝天，挖坑、点种、覆土、浇水，全凭一双手。“那时候觉得，农民就得‘绑’在地里，靠力气，靠老天。”他笑着说。
如今，他的“农具”变成了一块屏幕。每天清晨，冀泽宇准时进入温室。“我要看植株的生长状态，看看它是否在健康茁壮地生长，还要随时对番茄果实进行检测，判断果实的糖酸度是否适宜。”冀泽宇说。
看完植株状态，他回到办公室，打开智能环控系统。屏幕上，温度、湿度、光照、二氧化碳浓度数据实时跳动，一条起伏的灌溉曲线如同“植物心电图”。“以前老师傅浇水施肥靠多年手感，现在AI让一切变得可视、可控。”冀泽宇说。通过埋在椰糠基质里的传感器，他能精确看到作物“喝了多少水、排了多少液”，轻点屏幕，就能为不同品种的作物定制“水肥套餐”。
在这片生机勃勃的温室里，AI成了冀泽宇的另一双眼睛。
他走到一台孢子捕捉仪前，“这就像我安插在棚里的侦察兵。”番茄容易出现各种真菌病害，这台仪器能24小时监测空气中病菌孢子的浓度，并通过AI算法提前预警病害风险。一旁的害虫监测板上，高清摄像头利用图像识别技术，精准统计蓟马、白粉虱的数量，数据实时传回后台。
“以前得登升降梯自己去看、去数，现在AI把这些琐碎的监测工作干了。”冀泽宇说，这让他从重复性的劳动中解放出来，“AI负责告诉我‘发生了什么’，而我的大脑负责回答‘该怎么办’。”
效率提升了千百倍，但冀泽宇始终清醒：AI可以精准执行，却永远无法替代人的感知与匠心。
“AI能根据数据调整番茄的甜度，却感知不到酸甜层次里的细微差异。”他摘下一颗“甜蜜2号”小番茄，轻咬一口，汁水在口中爆开，清甜果香在唇齿间弥漫。“这种对味道的精准把控，是算法无法生成的，它源于人的经验和味蕾。”冀泽宇说。
这种不可替代性，也体现在对植株生命状态的细腻感知上。夏天高温时，番茄容易出现各种病害。“系统平台会告诉你温度超限，但它感觉不到，更不会告诉你番茄植株已经在饱受高温的折磨了。”冀泽宇说，这需要人与植物日复一日地相处才能了解。
冀泽宇期待有一天，AI能接管环控、水肥等所有栽培流程，实现真正的“无人化管理”。“到那时，我就能从日常管理中抽身，专心干我的老本行——育种。”
“AI不是来抢饭碗的，它是帮我干活的‘新农具’。”冀泽宇望着这片绿意盎然的“植物工厂”说，“握着这把‘农具’的，永远是我们自己，因为只有人，才懂得如何种出幸福的味道。”
“握着这把‘农具’的，永远是我们自己，因为只有人，才懂得如何种出幸福的味道。”
——首农翠湖工场技术负责人
冀泽宇
4月17日，记者走进首农翠湖工场智能连栋温室，玻璃幕墙下，一排排番茄藤蔓沿着牵引绳奋力攀爬，像一支支等待检阅的队伍。这里没有弯腰劳作的菜农，取而代之的是密集的传感器、精准的滴箭和静静悬挂的害虫监测板。
“每一株番茄都是会说话的。”首农翠湖工场技术负责人冀泽宇穿梭在藤蔓之间，目光从叶片扫向果实。这个1998年出生的山西小伙，2024年从中国农业大学硕士毕业，学的本是甘薯育种，在这座现代“植物工厂”管理着9600平方米的实验温室。
冀泽宇对农业最初的记忆，是儿时在老家种土豆的场景：面朝黄土背朝天，挖坑、点种、覆土、浇水，全凭一双手。“那时候觉得，农民就得‘绑’在地里，靠力气，靠老天。”他笑着说。
如今，他的“农具”变成了一块屏幕。每天清晨，冀泽宇准时进入温室。“我要看植株的生长状态，看看它是否在健康茁壮地生长，还要随时对番茄果实进行检测，判断果实的糖酸度是否适宜。”冀泽宇说。
看完植株状态，他回到办公室，打开智能环控系统。屏幕上，温度、湿度、光照、二氧化碳浓度数据实时跳动，一条起伏的灌溉曲线如同“植物心电图”。“以前老师傅浇水施肥靠多年手感，现在AI让一切变得可视、可控。”冀泽宇说。通过埋在椰糠基质里的传感器，他能精确看到作物“喝了多少水、排了多少液”，轻点屏幕，就能为不同品种的作物定制“水肥套餐”。
在这片生机勃勃的温室里，AI成了冀泽宇的另一双眼睛。
他走到一台孢子捕捉仪前，“这就像我安插在棚里的侦察兵。”番茄容易出现各种真菌病害，这台仪器能24小时监测空气中病菌孢子的浓度，并通过AI算法提前预警病害风险。一旁的害虫监测板上，高清摄像头利用图像识别技术，精准统计蓟马、白粉虱的数量，数据实时传回后台。
“以前得登升降梯自己去看、去数，现在AI把这些琐碎的监测工作干了。”冀泽宇说，这让他从重复性的劳动中解放出来，“AI负责告诉我‘发生了什么’，而我的大脑负责回答‘该怎么办’。”
效率提升了千百倍，但冀泽宇始终清醒：AI可以精准执行，却永远无法替代人的感知与匠心。
“AI能根据数据调整番茄的甜度，却感知不到酸甜层次里的细微差异。”他摘下一颗“甜蜜2号”小番茄，轻咬一口，汁水在口中爆开，清甜果香在唇齿间弥漫。“这种对味道的精准把控，是算法无法生成的，它源于人的经验和味蕾。”冀泽宇说。
这种不可替代性，也体现在对植株生命状态的细腻感知上。夏天高温时，番茄容易出现各种病害。“系统平台会告诉你温度超限，但它感觉不到，更不会告诉你番茄植株已经在饱受高温的折磨了。”冀泽宇说，这需要人与植物日复一日地相处才能了解。
冀泽宇期待有一天，AI能接管环控、水肥等所有栽培流程，实现真正的“无人化管理”。“到那时，我就能从日常管理中抽身，专心干我的老本行——育种。”
“AI不是来抢饭碗的，它是帮我干活的‘新农具’。”冀泽宇望着这片绿意盎然的“植物工厂”说，“握着这把‘农具’的，永远是我们自己，因为只有人，才懂得如何种出幸福的味道。”
