据“水润京华”微信公众号消息，近日，由北京市水文总站（北京市水务局水质水生态监测中心）牵头，联合市生态环境监测中心等单位共同起草的北京市地方标准《浮游植物人工智能检测技术规范 微流道成像法》（DB11/T 2526—2026）（以下简称标准）正式发布。该标准是《北京市水土保持与水生态保护修复技术标准体系》中首个正式发布、将人工智能技术应用于水生态监测的地方标准，并填补了国内地表水体浮游植物全门类人工智能检测标准的空白。
近年来，随着AI技术的日益成熟，浮游植物AI检测能突破人工检测极限，大幅降本增效，成为备受关注的新兴技术。然而，这项技术一直没有统一的官方规范。“目前，市面上各类智能检测设备的检测流程、识别算法各不相同，不利于监测数据的质量控制。因此使新技术的推广使用受到限制。”市水务局水质水生态监测中心水生态监测评价科正高级工程师杨蓉介绍，本次行业新标准对检测各环节划定了严格的技术门槛，为浮游植物AI检测立下了统一的“行业规矩”。
“新出台的地方标准为AI智能检测方式固化了统一的技术规范，全面推动水质监测从传统‘人工肉眼检测’，向高效的‘人工智能检测’升级。”杨蓉介绍，随着标准落地普及，智能检测设备和算法开始规范“生长”，既有效减少误差，让水质监测结果更稳定，也能让水环境巡查、监管工作更高效。
据“水润京华”微信公众号消息，近日，由北京市水文总站（北京市水务局水质水生态监测中心）牵头，联合市生态环境监测中心等单位共同起草的北京市地方标准《浮游植物人工智能检测技术规范 微流道成像法》（DB11/T 2526—2026）（以下简称标准）正式发布。该标准是《北京市水土保持与水生态保护修复技术标准体系》中首个正式发布、将人工智能技术应用于水生态监测的地方标准，并填补了国内地表水体浮游植物全门类人工智能检测标准的空白。
近年来，随着AI技术的日益成熟，浮游植物AI检测能突破人工检测极限，大幅降本增效，成为备受关注的新兴技术。然而，这项技术一直没有统一的官方规范。“目前，市面上各类智能检测设备的检测流程、识别算法各不相同，不利于监测数据的质量控制。因此使新技术的推广使用受到限制。”市水务局水质水生态监测中心水生态监测评价科正高级工程师杨蓉介绍，本次行业新标准对检测各环节划定了严格的技术门槛，为浮游植物AI检测立下了统一的“行业规矩”。
“新出台的地方标准为AI智能检测方式固化了统一的技术规范，全面推动水质监测从传统‘人工肉眼检测’，向高效的‘人工智能检测’升级。”杨蓉介绍，随着标准落地普及，智能检测设备和算法开始规范“生长”，既有效减少误差，让水质监测结果更稳定，也能让水环境巡查、监管工作更高效。
