7月2日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（以下简称《方案》）。《方案》提出，到2028年北京市人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢。方案围绕五大方向明确18项重点工作。
资源禀赋：独具特色的发展基础与创新潜力
《方案》提出“推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级”，并将怀柔区列为责任单位之一。作为北京建设国际科技创新中心的核心支撑，怀柔科学城已集聚高能同步辐射光源、综合极端条件实验装置、多模态跨尺度生物医学成像设施、子午工程二期、地球系统数值模拟装置等一批大科学装置。这些“国之重器”产生的海量科学数据与复杂实验过程，恰为人工智能技术发挥效能提供了理想场景。
《方案》提到要“支撑高能物理前沿探索”，同样明确指定怀柔区为责任单位之一。高能物理是探索宇宙最基本构成和相互作用规律的前沿领域，其研究高度依赖大型加速器和探测器产生的庞大数据。
由中国科学院高能物理研究所承担的大科学装置高能同步辐射光源位于怀柔科学城北部核心区，去年，该所聚焦高能同步辐射光源实验场景，发布了“智慧光源大脑”2.0。“智慧光源大脑”作为AI工具，能帮助不同学科的科学家更快速、精准地处理装置产生的实验数据。
高能同步辐射光源是支撑材料、生命、能源、环境等前沿领域原创发现的国家重大科技基础设施。随着高能同步辐射光源等新一代装置建设运行，实验数据呈现规模大、通量高、模态多、链条长、处理复杂等特征，单线站可产生GB/s至TB/s级数据流。
面向同步辐射光源装置在AI4S时代面临的海量多模态实验数据管理、高通量数据流实时处理与实验全流程智能化调控等核心挑战，高能同步辐射光源以“数据底座-算力平台-智慧大脑-用户创新”递进架构为统领，研制了DOMAS数据管理、DAISY智能分析和DORA数据智能体，建成Tbps级高速网络、百PB级分级存储和异构融合算力集群，研发覆盖衍射、散射、吸收谱和成像等主流实验技术的深度学习解析算法体系，形成IPSBrain智慧光源大脑，打造集成检索、分析、可视化与协作的统一门户，对推动先进光源从传统人工模式向AI驱动的智能化范式转型，提升我国大科学装置的智能化水平和原始创新能力具有重要意义。
《方案》还提出“推进北京科学数据中心建设”，这一任务同样与怀柔科学城高度相关。科学数据是科学智能化的“燃料”，怀柔科学城作为大科学装置最集中的区域之一，是产生高质量增量科学数据的稀缺“富矿”。依托这些独一无二的数据资源，在建设科学数据中心方面具有先天优势。
今年2月，由中国科学院计算机网络信息中心牵头组建的科学数据技术与系统北京市重点实验室正式入驻怀柔科学城，科学数据银行（ScienceDB）随之落位。这一自主研发的、致力于打造科学数据长期共享与出版的国际化通用存储库，正面向国际学术界、学术期刊和出版商等提供数据出版和获取服务。其中，科学数据银行AI（ScienceDBAI）这一智能数据问答功能，将改变科研人员与数据的交互范式，从被动检索迈向智能问答。
创新生态：从“施工图”到“实景画”的怀柔实践
从大科学装置的智能化蝶变，到高能物理前沿的AI赋能，再到科学数据高地的打造，怀柔科学城正站在“人工智能+科学研究”这一时代浪潮之巅，以实际行动，将科技创新的“施工图”转化为高质量发展的“实景画”，向着建设成为世界级原始创新策源地的目标坚实迈进，为北京建设国际科技创新中心贡献不可替代的“怀柔力量”。
中国科学院高能物理所计算中心主任、高能同步辐射光源计算与网络系统负责人齐法制研究员表示，高能物理所数据和人工智能团队持续坚持大装置“数据-算力-模型-工具”一体化、智能化布局，与北京市发布的顶层设计高度吻合，这给了我们极大的信心，也意味着从“自选动作”变成了“必答题”。《方案》将高能物理单独设条、把怀柔区列为责任单位、明确提出科学数据中心和智能数据集建设，这些对我们来说，就是最清晰的路线图：把HEPS的智慧化运行做成标杆，把大装置产生的高质量数据在国家高能物理科学数据中心做成AI-Ready的数据底座，把领域科学模型从概念推成真正能加速大装置科学发现和产业创新的工具。北京市的政策给了方向，也给了倒计时，团队将继续追光而行，在2026到2028这三年窗口期里，把每一步走扎实，持续推动人工智能赋能大装置科研和产业创新发展。
怀柔科学城管委会相关负责同志表示，怀柔区将认真落实市委、市政府部署要求，以人工智能赋能科技创新和产业发展，塑造区域高质量发展新优势，为建设国际一流的战略科技融合发展示范区提供有力支撑。要加快科研数据专区建设。积极探索“AI+大科学装置”深度融合，高质量推进科学语料库、专业数据集、科研智能体、干湿自主实验室等载体建设，完善科学智能算力、数据、知识库、实验表征一体化支撑体系，打造具有怀柔特色的AI for Science融合示范样本。要营造人工智能发展良好环境，激发创新创造活力。强化企业创新主体地位，加强算力、数据、场景、政策支持，打造OPC社区等新型孵化载体，引育一批能够异军突起的专精特新企业和链主企业。推进“黑灯实验室”、智能工厂布局，推动人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造各环节落地，助力企业降本提质增效。
7月2日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（以下简称《方案》）。《方案》提出，到2028年北京市人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢。方案围绕五大方向明确18项重点工作。
资源禀赋：独具特色的发展基础与创新潜力
《方案》提出“推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级”，并将怀柔区列为责任单位之一。作为北京建设国际科技创新中心的核心支撑，怀柔科学城已集聚高能同步辐射光源、综合极端条件实验装置、多模态跨尺度生物医学成像设施、子午工程二期、地球系统数值模拟装置等一批大科学装置。这些“国之重器”产生的海量科学数据与复杂实验过程，恰为人工智能技术发挥效能提供了理想场景。
《方案》提到要“支撑高能物理前沿探索”，同样明确指定怀柔区为责任单位之一。高能物理是探索宇宙最基本构成和相互作用规律的前沿领域，其研究高度依赖大型加速器和探测器产生的庞大数据。
由中国科学院高能物理研究所承担的大科学装置高能同步辐射光源位于怀柔科学城北部核心区，去年，该所聚焦高能同步辐射光源实验场景，发布了“智慧光源大脑”2.0。“智慧光源大脑”作为AI工具，能帮助不同学科的科学家更快速、精准地处理装置产生的实验数据。
高能同步辐射光源是支撑材料、生命、能源、环境等前沿领域原创发现的国家重大科技基础设施。随着高能同步辐射光源等新一代装置建设运行，实验数据呈现规模大、通量高、模态多、链条长、处理复杂等特征，单线站可产生GB/s至TB/s级数据流。
面向同步辐射光源装置在AI4S时代面临的海量多模态实验数据管理、高通量数据流实时处理与实验全流程智能化调控等核心挑战，高能同步辐射光源以“数据底座-算力平台-智慧大脑-用户创新”递进架构为统领，研制了DOMAS数据管理、DAISY智能分析和DORA数据智能体，建成Tbps级高速网络、百PB级分级存储和异构融合算力集群，研发覆盖衍射、散射、吸收谱和成像等主流实验技术的深度学习解析算法体系，形成IPSBrain智慧光源大脑，打造集成检索、分析、可视化与协作的统一门户，对推动先进光源从传统人工模式向AI驱动的智能化范式转型，提升我国大科学装置的智能化水平和原始创新能力具有重要意义。
《方案》还提出“推进北京科学数据中心建设”，这一任务同样与怀柔科学城高度相关。科学数据是科学智能化的“燃料”，怀柔科学城作为大科学装置最集中的区域之一，是产生高质量增量科学数据的稀缺“富矿”。依托这些独一无二的数据资源，在建设科学数据中心方面具有先天优势。
今年2月，由中国科学院计算机网络信息中心牵头组建的科学数据技术与系统北京市重点实验室正式入驻怀柔科学城，科学数据银行（ScienceDB）随之落位。这一自主研发的、致力于打造科学数据长期共享与出版的国际化通用存储库，正面向国际学术界、学术期刊和出版商等提供数据出版和获取服务。其中，科学数据银行AI（ScienceDBAI）这一智能数据问答功能，将改变科研人员与数据的交互范式，从被动检索迈向智能问答。
创新生态：从“施工图”到“实景画”的怀柔实践
从大科学装置的智能化蝶变，到高能物理前沿的AI赋能，再到科学数据高地的打造，怀柔科学城正站在“人工智能+科学研究”这一时代浪潮之巅，以实际行动，将科技创新的“施工图”转化为高质量发展的“实景画”，向着建设成为世界级原始创新策源地的目标坚实迈进，为北京建设国际科技创新中心贡献不可替代的“怀柔力量”。
中国科学院高能物理所计算中心主任、高能同步辐射光源计算与网络系统负责人齐法制研究员表示，高能物理所数据和人工智能团队持续坚持大装置“数据-算力-模型-工具”一体化、智能化布局，与北京市发布的顶层设计高度吻合，这给了我们极大的信心，也意味着从“自选动作”变成了“必答题”。《方案》将高能物理单独设条、把怀柔区列为责任单位、明确提出科学数据中心和智能数据集建设，这些对我们来说，就是最清晰的路线图：把HEPS的智慧化运行做成标杆，把大装置产生的高质量数据在国家高能物理科学数据中心做成AI-Ready的数据底座，把领域科学模型从概念推成真正能加速大装置科学发现和产业创新的工具。北京市的政策给了方向，也给了倒计时，团队将继续追光而行，在2026到2028这三年窗口期里，把每一步走扎实，持续推动人工智能赋能大装置科研和产业创新发展。
怀柔科学城管委会相关负责同志表示，怀柔区将认真落实市委、市政府部署要求，以人工智能赋能科技创新和产业发展，塑造区域高质量发展新优势，为建设国际一流的战略科技融合发展示范区提供有力支撑。要加快科研数据专区建设。积极探索“AI+大科学装置”深度融合，高质量推进科学语料库、专业数据集、科研智能体、干湿自主实验室等载体建设，完善科学智能算力、数据、知识库、实验表征一体化支撑体系，打造具有怀柔特色的AI for Science融合示范样本。要营造人工智能发展良好环境，激发创新创造活力。强化企业创新主体地位，加强算力、数据、场景、政策支持，打造OPC社区等新型孵化载体，引育一批能够异军突起的专精特新企业和链主企业。推进“黑灯实验室”、智能工厂布局，推动人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造各环节落地，助力企业降本提质增效。
