上午九点半，赛题揭晓。“点球”“鸟巢”“并肩”三词同屏。倒计时启动，7月18日，在“百度AI世界杯大学生黑客松·北京站”现场，键盘与鼠标声骤然密集。来自清华大学、北京电影学院等全国21省份、60所院校的百余名大学生入围线下竞赛。两人一组，当天完成一部AIGC短片——这不是软件比赛，而是对传统影视流程的重新拆解。
7月18日，在“百度AI世界杯大学生黑客松·北京站”比赛现场。 受访者供图
人先定调 AI再发散
兰州资源环境职业技术大学的刘金念与队友组成“念星”团队。赛前准备的关键词与新题不重合，两人没有急于打开工具，而是先坐下来梳理故事脉络。“先有大简述，再给AI发散，最后自己收口。”刘金念说。队友负责剧本分镜，他负责生成与剪辑。人定叙事骨架，AI填充细节，创作者修剪成型。AI首先降低了实现门槛——刘金念曾用AI独立完成短片，若没有AI，场地、演员、设备是普通学生难以承担的费用。如今，一台电脑和一组提示词，替代了过去需要一个剧组才能完成的部分工作。
AI并非万能。曲阜师范大学的景舒佳发现，模型有时生成完全不合逻辑的画面，即使反复调整提示词，结果未必回归预期，只能改变思路重来。生成速度提高，筛选与判断的工作量反而增加。AI能快速提供大量画面，但哪些能用、镜头如何衔接、故事是否完整——决定权始终在人。
河北东方学院的段长余和队友将剧本、分镜、生成、剪辑进一步拆分，部分环节协作。在他们看来，AI在“伙伴”与“工具”间切换——既能激发思路，也能执行指令，但始终替代不了两个人之间的沟通。
AI走进课堂 鼓励承接商单
这种变化正进入高校课堂。河北建材职业技术学院一位数字媒体教师曾带42名学生完成短片，其中8部入围赛事。线下限时创作要求学生现场理解命题、确定方案并交付成片，临场反应与项目推进能力受到更直接检验。日常教学中，AI已用于品牌设计、UI、短视频等课程。学生可借助模型获得多套方案，再从中确定方向。对暂无思路的学生，AI提供的不是答案，而是起点。
另一名高职教师将限时创作比作真实项目演练。过去学校按岗位倒推技能，如今部分教师根据行业变化调整培养方案，鼓励学生在校完成完整项目，甚至尝试成立小型工作室、承接商单。
作为举办地，中关村（京西）人工智能科技园希望通过赛事让学生接触产业应用场景。园区运营方介绍，已有学生将AI工具与自身专业结合，尝试项目或创业。这类小规模创业模式被称为“OPC”——“一人公司”或“超级个体”，借助AI，一两个人可承担过去需更大团队完成的部分工作。
但园区方强调，这并非脱离产业环境，工商注册、模型调优、应用场景和上下游合作仍需外部支撑。园区将参赛比作“种子萌发”——学生从课堂进入有明确命题和交付要求的实际场景，在创作中检验兴趣与能力。一场比赛未必直接产生企业，却可能帮学生判断AIGC是否值得继续投入。
内容才是最终标准
比赛主持人、“故事接龙StoryStorm”负责人宋东桓介绍，据他观察，早期参与者多为有工作经验的从业者；近两年大学生创作者明显增多。AIGC降低了场景、演员、服装等限制，让不同背景的学生能直接通过作品比较。但生成片段与完成稳定连贯的长内容仍有差距——叙事逻辑、人物关系和风格控制依然关键。行业端同样如此。一名AIGC从业者介绍，模型可控性提高后，部分视频制作效率明显提升；但进入长内容和商业项目，按具体要求稳定交付仍是难点。
观众标准更直接。一位陪孩子参赛的家长说，她看过镜头生硬、逻辑不通的AI短剧，也见过接近真实拍摄质感的作品。是否AI制作，不是她选择观看的首要标准：“只要内容好，我就愿意看。”
从学生分工到课堂教学，从创业服务到行业生产，这场比赛带来的变化远不止“八小时完成一部短片”。对有些人这是一次参赛经历；对另一些人，可能意味着继续完善、尝试接单，甚至组建小型工作室。
百度百家号自2025年启动AIGC未来创作联赛以来，持续孵化校园AI之星，赛事吸引全国超700所院校、5000名大学生参赛。组委会表示，一部作品能否成立，始终取决于那个最基本的问题：他们想表达什么，又能否把它讲清楚。
上午九点半，赛题揭晓。“点球”“鸟巢”“并肩”三词同屏。倒计时启动，7月18日，在“百度AI世界杯大学生黑客松·北京站”现场，键盘与鼠标声骤然密集。来自清华大学、北京电影学院等全国21省份、60所院校的百余名大学生入围线下竞赛。两人一组，当天完成一部AIGC短片——这不是软件比赛，而是对传统影视流程的重新拆解。
7月18日，在“百度AI世界杯大学生黑客松·北京站”比赛现场。 受访者供图
人先定调 AI再发散
兰州资源环境职业技术大学的刘金念与队友组成“念星”团队。赛前准备的关键词与新题不重合，两人没有急于打开工具，而是先坐下来梳理故事脉络。“先有大简述，再给AI发散，最后自己收口。”刘金念说。队友负责剧本分镜，他负责生成与剪辑。人定叙事骨架，AI填充细节，创作者修剪成型。AI首先降低了实现门槛——刘金念曾用AI独立完成短片，若没有AI，场地、演员、设备是普通学生难以承担的费用。如今，一台电脑和一组提示词，替代了过去需要一个剧组才能完成的部分工作。
AI并非万能。曲阜师范大学的景舒佳发现，模型有时生成完全不合逻辑的画面，即使反复调整提示词，结果未必回归预期，只能改变思路重来。生成速度提高，筛选与判断的工作量反而增加。AI能快速提供大量画面，但哪些能用、镜头如何衔接、故事是否完整——决定权始终在人。
河北东方学院的段长余和队友将剧本、分镜、生成、剪辑进一步拆分，部分环节协作。在他们看来，AI在“伙伴”与“工具”间切换——既能激发思路，也能执行指令，但始终替代不了两个人之间的沟通。
AI走进课堂 鼓励承接商单
这种变化正进入高校课堂。河北建材职业技术学院一位数字媒体教师曾带42名学生完成短片，其中8部入围赛事。线下限时创作要求学生现场理解命题、确定方案并交付成片，临场反应与项目推进能力受到更直接检验。日常教学中，AI已用于品牌设计、UI、短视频等课程。学生可借助模型获得多套方案，再从中确定方向。对暂无思路的学生，AI提供的不是答案，而是起点。
另一名高职教师将限时创作比作真实项目演练。过去学校按岗位倒推技能，如今部分教师根据行业变化调整培养方案，鼓励学生在校完成完整项目，甚至尝试成立小型工作室、承接商单。
作为举办地，中关村（京西）人工智能科技园希望通过赛事让学生接触产业应用场景。园区运营方介绍，已有学生将AI工具与自身专业结合，尝试项目或创业。这类小规模创业模式被称为“OPC”——“一人公司”或“超级个体”，借助AI，一两个人可承担过去需更大团队完成的部分工作。
但园区方强调，这并非脱离产业环境，工商注册、模型调优、应用场景和上下游合作仍需外部支撑。园区将参赛比作“种子萌发”——学生从课堂进入有明确命题和交付要求的实际场景，在创作中检验兴趣与能力。一场比赛未必直接产生企业，却可能帮学生判断AIGC是否值得继续投入。
内容才是最终标准
比赛主持人、“故事接龙StoryStorm”负责人宋东桓介绍，据他观察，早期参与者多为有工作经验的从业者；近两年大学生创作者明显增多。AIGC降低了场景、演员、服装等限制，让不同背景的学生能直接通过作品比较。但生成片段与完成稳定连贯的长内容仍有差距——叙事逻辑、人物关系和风格控制依然关键。行业端同样如此。一名AIGC从业者介绍，模型可控性提高后，部分视频制作效率明显提升；但进入长内容和商业项目，按具体要求稳定交付仍是难点。
观众标准更直接。一位陪孩子参赛的家长说，她看过镜头生硬、逻辑不通的AI短剧，也见过接近真实拍摄质感的作品。是否AI制作，不是她选择观看的首要标准：“只要内容好，我就愿意看。”
从学生分工到课堂教学，从创业服务到行业生产，这场比赛带来的变化远不止“八小时完成一部短片”。对有些人这是一次参赛经历；对另一些人，可能意味着继续完善、尝试接单，甚至组建小型工作室。
百度百家号自2025年启动AIGC未来创作联赛以来，持续孵化校园AI之星，赛事吸引全国超700所院校、5000名大学生参赛。组委会表示，一部作品能否成立，始终取决于那个最基本的问题：他们想表达什么，又能否把它讲清楚。
