2026世界人工智能大会正火热进行，在这场人工智能领域的科技盛宴上，从为智能体时代提供高效算力的“AI超级大脑”，到能为企业解决难题的“AI员工”，再到“真干活”的机器人，具身智能、大模型、算力芯片等核心赛道上的“北京力量”组团登场，展现着北京AI的硬核创新力。据不完全统计，北京参展企业超过百家。
“AI员工”上岗解难题
在企业里，人们今后真的能跟“AI员工”当同事了。在滴普科技展区，展台工作人员正在DeepWorks企业智能体平台上实时演示着企业智能体从创建、运行、协同到治理的全流程。工作人员用鼠标圈出其中一个任务向参观者解释道：“你看到的不是一个模型在回答，而是一群智能体在协作，有的负责理解指令，有的调取企业知识底座，有的执行代码生成，最后汇总输出。”
通过这一流程，企业智能体不再只是被动回答问题，而是能将老师傅经验、设备本体、实时数据和工具调用能力组织成可协作的AI员工专家团，帮助企业把设备告警从“发现问题”推进到“闭环解决”。
在中科闻歌展区，决策机Decitron展台前聚集了不少观众。屏幕上，一个地缘政治事件被输入后，系统在短短几分钟内生成了三条未来演化路径，并标注每条路径的发生概率和关键节点。“AI的下一站，绝不只是生成答案，而是深度参与决策。”中科闻歌CEO罗引说。
百度、零一万物、面壁智能、澜舟科技等大模型企业悉数亮相，集中展现了大模型从技术突破到产业落地的完整图景。
“算力军团”展现硬核实力
当下，全球算力竞争，已从单一芯片性能的比拼转向系统化、集群化的算力基础设施综合竞争。
在大会期间首秀的摩尔线程C256超节点，目标就是要打造AI时代的“超级大脑”。工作人员介绍，超节点不是“给更多算力卡”，而是重构了算力的组织方式——让数千张卡像一台超级计算机一样协同。
据了解，过去成千上万张算力卡协同工作，最大的问题是互相“听不清”、传得慢。而摩尔线程这一成果的突破在于，通过自研技术把256张算力卡高密度集成，让它们之间的通信延迟压缩到接近极限的亚微秒级。这相当于把这几百张卡融合成了一个“超级算力单元”来工作，不仅解决了“算力跑不快”的通信难题，还解决了机房“空间不够用”的物理痛点，成为国产全功能GPU真正迈向十万卡级训推集群的战略底座。
有了这样的超节点，一方面它能搭建十万卡级别的超大集群，让大模型跑得动、跑得快，另一方面，它能让AI“秒回”信息，流畅支撑AI编程和智能体为开发者、普通用户提供服务。
在清微智能展台，“可重构3.0”技术和新一代旗舰芯片技术方案吸引了不少技术爱好者。清微智能副总裁陈逸伦告诉北京日报记者，公司研发的下一代芯片，相当于把原来二维平面的连接变成三维连接，就好比从单车道一下拓宽成四车道，数据跑起来完全不堵车。
4096芯片超节点集成系统同样受到关注。陈逸伦介绍，这项技术在无需交换机的情况下可实现高效直连，互联成本降低约90%。目前，清微智能已参与全国十多个智算中心建设，部署及在建算力超过5000P。“希望让每一个Token生成得更快、成本更低，为大模型和智能体时代提供高效、普惠的算力底座。”
昆仑芯、摩尔线程、清微智能、中科驭数、忆恒创源等约30家北京芯片与算力企业参展，集中展示了国产算力芯片、AI服务器、数据存储等前沿技术成果。
“真干活”的机器人进厂进家庭
温杯、投茶、注水、出汤……这一气呵成的茶艺动作，如果不是亲临现场，你很难相信会是由机器人完成的。这是睿尔曼智能展台上，位于北京的人形机器人数据训练中心的操作员，正实时操控位于上海世博展览馆展台现场的机器人，进行一系列精准操作。
该团队在会上首发了RealBot-S2与RealBot-L2两款轮式人形机器人。不同于市面上一些仍以展示为主要目的的机器人，这两款机器人从设计之初就以长时间持续作业为目标，确保机器人在真实场景中能稳定工作。
“机器人只有长期部署到真实场景中，面对不可预知的物理变量，才能真正理解世界、学会‘真干活’。”睿尔曼智能合伙人李森说。据了解，公司自研自产的机器人关节模组年产能已达50万台，正向百万级产能迈进，其机器人产品和相关技术已服务超过8000家企业，覆盖全球100多个国家和地区。
当具身智能机器人从能跑跳的展示者逐渐变成靠谱的工作伙伴，应用场景从舞台走向工厂、家庭。行业的热切目光落在了一块重要拼图——机器人的“触觉”上。
一块邮票大小的电子皮肤，能摸出麻将牌是“六萬”还是“發”，现场展出的电子皮肤吸引了不少观众。途见科技创始人兼CEO赖建诚介绍，这款约10平方厘米大小的高阵列密度电子皮肤，依托团队首创的全链路柔性电子皮肤技术，集成了近4000个传感单元，应用在高精度人形机器人身上后，有望补齐过去机器人在真实物理世界交互的短板，让机器人知冷暖、知轻重、知远近。
银河通用、加速进化、睿尔曼智能、松延动力、中科慧灵、星动纪元等近30家北京具身智能企业集中参展，覆盖人形机器人整机、核心零部件、灵巧手、操作系统等完整产业链。
2026世界人工智能大会正火热进行，在这场人工智能领域的科技盛宴上，从为智能体时代提供高效算力的“AI超级大脑”，到能为企业解决难题的“AI员工”，再到“真干活”的机器人，具身智能、大模型、算力芯片等核心赛道上的“北京力量”组团登场，展现着北京AI的硬核创新力。据不完全统计，北京参展企业超过百家。
“AI员工”上岗解难题
在企业里，人们今后真的能跟“AI员工”当同事了。在滴普科技展区，展台工作人员正在DeepWorks企业智能体平台上实时演示着企业智能体从创建、运行、协同到治理的全流程。工作人员用鼠标圈出其中一个任务向参观者解释道：“你看到的不是一个模型在回答，而是一群智能体在协作，有的负责理解指令，有的调取企业知识底座，有的执行代码生成，最后汇总输出。”
通过这一流程，企业智能体不再只是被动回答问题，而是能将老师傅经验、设备本体、实时数据和工具调用能力组织成可协作的AI员工专家团，帮助企业把设备告警从“发现问题”推进到“闭环解决”。
在中科闻歌展区，决策机Decitron展台前聚集了不少观众。屏幕上，一个地缘政治事件被输入后，系统在短短几分钟内生成了三条未来演化路径，并标注每条路径的发生概率和关键节点。“AI的下一站，绝不只是生成答案，而是深度参与决策。”中科闻歌CEO罗引说。
百度、零一万物、面壁智能、澜舟科技等大模型企业悉数亮相，集中展现了大模型从技术突破到产业落地的完整图景。
“算力军团”展现硬核实力
当下，全球算力竞争，已从单一芯片性能的比拼转向系统化、集群化的算力基础设施综合竞争。
在大会期间首秀的摩尔线程C256超节点，目标就是要打造AI时代的“超级大脑”。工作人员介绍，超节点不是“给更多算力卡”，而是重构了算力的组织方式——让数千张卡像一台超级计算机一样协同。
据了解，过去成千上万张算力卡协同工作，最大的问题是互相“听不清”、传得慢。而摩尔线程这一成果的突破在于，通过自研技术把256张算力卡高密度集成，让它们之间的通信延迟压缩到接近极限的亚微秒级。这相当于把这几百张卡融合成了一个“超级算力单元”来工作，不仅解决了“算力跑不快”的通信难题，还解决了机房“空间不够用”的物理痛点，成为国产全功能GPU真正迈向十万卡级训推集群的战略底座。
有了这样的超节点，一方面它能搭建十万卡级别的超大集群，让大模型跑得动、跑得快，另一方面，它能让AI“秒回”信息，流畅支撑AI编程和智能体为开发者、普通用户提供服务。
在清微智能展台，“可重构3.0”技术和新一代旗舰芯片技术方案吸引了不少技术爱好者。清微智能副总裁陈逸伦告诉北京日报记者，公司研发的下一代芯片，相当于把原来二维平面的连接变成三维连接，就好比从单车道一下拓宽成四车道，数据跑起来完全不堵车。
4096芯片超节点集成系统同样受到关注。陈逸伦介绍，这项技术在无需交换机的情况下可实现高效直连，互联成本降低约90%。目前，清微智能已参与全国十多个智算中心建设，部署及在建算力超过5000P。“希望让每一个Token生成得更快、成本更低，为大模型和智能体时代提供高效、普惠的算力底座。”
昆仑芯、摩尔线程、清微智能、中科驭数、忆恒创源等约30家北京芯片与算力企业参展，集中展示了国产算力芯片、AI服务器、数据存储等前沿技术成果。
“真干活”的机器人进厂进家庭
温杯、投茶、注水、出汤……这一气呵成的茶艺动作，如果不是亲临现场，你很难相信会是由机器人完成的。这是睿尔曼智能展台上，位于北京的人形机器人数据训练中心的操作员，正实时操控位于上海世博展览馆展台现场的机器人，进行一系列精准操作。
该团队在会上首发了RealBot-S2与RealBot-L2两款轮式人形机器人。不同于市面上一些仍以展示为主要目的的机器人，这两款机器人从设计之初就以长时间持续作业为目标，确保机器人在真实场景中能稳定工作。
“机器人只有长期部署到真实场景中，面对不可预知的物理变量，才能真正理解世界、学会‘真干活’。”睿尔曼智能合伙人李森说。据了解，公司自研自产的机器人关节模组年产能已达50万台，正向百万级产能迈进，其机器人产品和相关技术已服务超过8000家企业，覆盖全球100多个国家和地区。
当具身智能机器人从能跑跳的展示者逐渐变成靠谱的工作伙伴，应用场景从舞台走向工厂、家庭。行业的热切目光落在了一块重要拼图——机器人的“触觉”上。
一块邮票大小的电子皮肤，能摸出麻将牌是“六萬”还是“發”，现场展出的电子皮肤吸引了不少观众。途见科技创始人兼CEO赖建诚介绍，这款约10平方厘米大小的高阵列密度电子皮肤，依托团队首创的全链路柔性电子皮肤技术，集成了近4000个传感单元，应用在高精度人形机器人身上后，有望补齐过去机器人在真实物理世界交互的短板，让机器人知冷暖、知轻重、知远近。
银河通用、加速进化、睿尔曼智能、松延动力、中科慧灵、星动纪元等近30家北京具身智能企业集中参展，覆盖人形机器人整机、核心零部件、灵巧手、操作系统等完整产业链。
