10月20日，2026金融街论坛年会的保险大会开幕环节及科技保险助力高质量发展新格局论坛在京亮相。在主题演讲环节，国家金融监督管理总局北京监管局党委书记、局长朱衍生表示，科技保险涉及政府、企业、金融机构等多方主体和科研、产业、金融等多个领域，亟须各方发挥合力，建立健全统筹管理和服务机制，从“各自为战”走向“系统集成”；中国信息通信研究院副院长敖立表示，人工智能保险可补上AI安全治理闭环，将基础风险转化为可量化的经营成本，实现风险共担；两位外国嘉宾分享了关于科技保险的见解。
国家金融监督管理总局北京监管局党委书记、局长朱衍生
北京金融监管局将着力优化科技保险政策环境
国家金融监督管理总局北京监管局党委书记、局长朱衍生在主题演讲中表示，发展科技保险具有重要意义。
近年来，北京金融监管局发挥北京科技资源和保险资源聚集优势，积极先行先试，北京地区科技保险政策体系不断完善、保障范围稳步拓宽，推出多项全国首创的科技保险产品和举措。
2025年，北京金融监管局指导行业组建的全国首个商业航天保险共保体，已为朱雀二号、三号运载火箭等35个民营商业航天发射项目提供风险保障超150亿元，发射项目平均可承保额度提高25%，并成功实现国内首飞项目发射险“零”的突破。
今年，北京金融监管局进一步推动北京科技保险服务体系从“单点突破”转向“以点扩面”，组建北京生物医药、智能机器人和中试等三个领域科技保险共保体，推动科技保险服务更多新兴领域和未来产业。
朱衍生表示，面对新领域、新风险，充分凝聚各方共识，加强监管引领，集成各类优质资源，打破行业壁垒，是服务好关键领域新型风险的有效路径。科技保险涉及政府、企业、金融机构等多方主体和科研、产业、金融等多个领域，亟须各方发挥合力，建立健全统筹管理和服务机制，从“各自为战”走向“系统集成”。
朱衍生表示，下一步，北京金融监管局将着力优化科技保险政策环境，持续完善各方支持机制，推动金融机构与科研院所、科技企业精准对接，推动产业、金融数据共享，强化“保险+信贷+资本市场”协同。着力推动保险行业协同共进，总结北京地区共保体运行经验，不断促进相关实践模式提质扩面。着力强化监管引领作用，推动科技保险业务持续健康发展。
中国信息通信研究院副院长敖立
人工智能保险有挑战，也蕴藏着重要发展机遇
中国信息通信研究院副院长敖立表示，人工智能保险可补上AI安全治理闭环，将基础风险转化为可量化的经营成本，实现风险共担。当前，AI保险落地面临多重挑战，也迎来发展机遇，需要多方共建人工智能保险生态，以保险护航人工智能产业安全创新。
据中国信通院测算，2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，今年增速预计超30%。同时，截至今年一季度，人工智能企业已达6380家，其中有72家为独角兽企业。
敖立表示，从技术角度来看，人工智能能力跃迁式的升级发展仍处于加速上行阶段。一方面，人工智能能力从单向的工具走向对复杂任务的持续规划，前沿人工智能的综合能力正在发生质变；另一方面，人工智能多维度的能力也在持续突破。
“人工智能保险的意义在于补上安全治理的闭环。人工智能的风险短期内难以根除，而人工智能保险可在人工智能的安全治理中，将基础风险转化为可量化的经营成本，实现风险共担。”敖立表示，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。
敖立进一步从人工智能保险落地面临的挑战与机遇出发，提出了四个判断。
首先，随着技术与生产服务深度结合，人工智能风险正从单纯的说错话、做错事，演变为在此基础上造成实质性的经济损失，这为保险介入并承接人工智能风险提供了契机。
其次，基座模型的同质化会导致新型的聚合风险。近两年来，基座模型正在快速收敛，几个核心的基础模型支撑着越来越多的应用，一个模型的缺陷会在不同行业、不同地域同时导致危害，形成新型聚合风险，已有机构研判，这将成为保险领域的新型巨灾风险。
第三，模型行为随版本快速漂移，承保时的静态评估结论难以为保险提供长期有效的支撑。
权威研究发现，间隔三个月的两个ChatGPT的版本执行同一数学任务的准确性从84%降至51%，模型行为随版本显著漂移，风险也随之变化。
最后，通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑保险精算定价。一方面，通用基准的评测结果难以反映模型在真实场景下的能力；另一方面，由于AI属于新兴技术产业，且应用于各行业、各场景，数据碎片化，难以支撑保险定价。
敖立表示，上述判断正表明，人工智能保险有挑战，也蕴藏着重要的发展机遇。在国内，中国信通院已与人保财险、中再财险共建了三方合作机制。今年9月以来，信通院联合人保财险为一家企业的智能体数字员工产品，率先跑通人工智能应用责任险从风险评估到服务投保的保前流程；保中监测、保后归因机制也已建立。在此过程中，评估结论和风险画像都在持续入库，为行业积累当前最缺失的精算数据基础。
展望未来，敖立认为，人工智能从技术走向产业需要保险深度参与，保险机构、科研院所、科技企业应一同共建保险生态，完善评估能力，让保险在分担损失的同时，成为护航人工智能产业安全可靠创新的重要手段。
嘉宾分享关于科技保险的见解
AI风险评估的视野要拓展至实际运营
在主题演讲环节，两位外国嘉宾分享了关于科技保险的见解。瑞士再保险全球非美市场网络安全、人工智能与科技保险业务负责人Giv Kahrom表示，人工智能正从内容生成走向自主执行任务，深度融入企业经营，对风险管理和保险保障提出了新的要求。保险业需要紧跟技术应用进程，将风险评估的视野从模型输出拓展至实际运营，更加关注人工智能对网络安全、隐私保护和责任风险的影响，以及不同险种之间的风险关联。
“随着人工智能应用不断深化，加强治理、监督和风险控制，推动保险保障与具体应用场景有效衔接，将有助于增强企业应对新兴风险的能力，为人工智能安全应用和数字化发展提供支持。” Giv Kahrom称。
塞尔维亚多瑙再保险股份有限公司董事会主席Vladimir Uzelac表示，新兴技术发展为经济增长带来重要机遇，国际再保险能够通过跨市场分散风险、扩大承保能力和提供专业支持，为企业创新发展增添信心。科技企业、直保机构与再保险机构应深化协作，在项目设计、采购等早期阶段共同识别风险、研究保障安排，使保险服务更好适应项目实际需求。
Vladimir Uzelac表示，中国与中东欧合作为区域经验与国际风险分担能力的结合提供了广阔空间，各方可围绕先进制造、数字基础设施和清洁能源等领域，探索新兴风险知识共享、联合风险评估及保险和再保险解决方案。通过共同评估框架和试点项目逐步积累合作经验，有助于构建更加开放、更具韧性的金融生态，支持新兴技术服务实体经济、助力高质量发展。
（本文摘自新京报第A06版）
10月20日，2026金融街论坛年会的保险大会开幕环节及科技保险助力高质量发展新格局论坛在京亮相。在主题演讲环节，国家金融监督管理总局北京监管局党委书记、局长朱衍生表示，科技保险涉及政府、企业、金融机构等多方主体和科研、产业、金融等多个领域，亟须各方发挥合力，建立健全统筹管理和服务机制，从“各自为战”走向“系统集成”；中国信息通信研究院副院长敖立表示，人工智能保险可补上AI安全治理闭环，将基础风险转化为可量化的经营成本，实现风险共担；两位外国嘉宾分享了关于科技保险的见解。
国家金融监督管理总局北京监管局党委书记、局长朱衍生
北京金融监管局将着力优化科技保险政策环境
国家金融监督管理总局北京监管局党委书记、局长朱衍生在主题演讲中表示，发展科技保险具有重要意义。
近年来，北京金融监管局发挥北京科技资源和保险资源聚集优势，积极先行先试，北京地区科技保险政策体系不断完善、保障范围稳步拓宽，推出多项全国首创的科技保险产品和举措。
2025年，北京金融监管局指导行业组建的全国首个商业航天保险共保体，已为朱雀二号、三号运载火箭等35个民营商业航天发射项目提供风险保障超150亿元，发射项目平均可承保额度提高25%，并成功实现国内首飞项目发射险“零”的突破。
今年，北京金融监管局进一步推动北京科技保险服务体系从“单点突破”转向“以点扩面”，组建北京生物医药、智能机器人和中试等三个领域科技保险共保体，推动科技保险服务更多新兴领域和未来产业。
朱衍生表示，面对新领域、新风险，充分凝聚各方共识，加强监管引领，集成各类优质资源，打破行业壁垒，是服务好关键领域新型风险的有效路径。科技保险涉及政府、企业、金融机构等多方主体和科研、产业、金融等多个领域，亟须各方发挥合力，建立健全统筹管理和服务机制，从“各自为战”走向“系统集成”。
朱衍生表示，下一步，北京金融监管局将着力优化科技保险政策环境，持续完善各方支持机制，推动金融机构与科研院所、科技企业精准对接，推动产业、金融数据共享，强化“保险+信贷+资本市场”协同。着力推动保险行业协同共进，总结北京地区共保体运行经验，不断促进相关实践模式提质扩面。着力强化监管引领作用，推动科技保险业务持续健康发展。
中国信息通信研究院副院长敖立
人工智能保险有挑战，也蕴藏着重要发展机遇
中国信息通信研究院副院长敖立表示，人工智能保险可补上AI安全治理闭环，将基础风险转化为可量化的经营成本，实现风险共担。当前，AI保险落地面临多重挑战，也迎来发展机遇，需要多方共建人工智能保险生态，以保险护航人工智能产业安全创新。
据中国信通院测算，2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，今年增速预计超30%。同时，截至今年一季度，人工智能企业已达6380家，其中有72家为独角兽企业。
敖立表示，从技术角度来看，人工智能能力跃迁式的升级发展仍处于加速上行阶段。一方面，人工智能能力从单向的工具走向对复杂任务的持续规划，前沿人工智能的综合能力正在发生质变；另一方面，人工智能多维度的能力也在持续突破。
“人工智能保险的意义在于补上安全治理的闭环。人工智能的风险短期内难以根除，而人工智能保险可在人工智能的安全治理中，将基础风险转化为可量化的经营成本，实现风险共担。”敖立表示，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。
敖立进一步从人工智能保险落地面临的挑战与机遇出发，提出了四个判断。
首先，随着技术与生产服务深度结合，人工智能风险正从单纯的说错话、做错事，演变为在此基础上造成实质性的经济损失，这为保险介入并承接人工智能风险提供了契机。
其次，基座模型的同质化会导致新型的聚合风险。近两年来，基座模型正在快速收敛，几个核心的基础模型支撑着越来越多的应用，一个模型的缺陷会在不同行业、不同地域同时导致危害，形成新型聚合风险，已有机构研判，这将成为保险领域的新型巨灾风险。
第三，模型行为随版本快速漂移，承保时的静态评估结论难以为保险提供长期有效的支撑。
权威研究发现，间隔三个月的两个ChatGPT的版本执行同一数学任务的准确性从84%降至51%，模型行为随版本显著漂移，风险也随之变化。
最后，通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑保险精算定价。一方面，通用基准的评测结果难以反映模型在真实场景下的能力；另一方面，由于AI属于新兴技术产业，且应用于各行业、各场景，数据碎片化，难以支撑保险定价。
敖立表示，上述判断正表明，人工智能保险有挑战，也蕴藏着重要的发展机遇。在国内，中国信通院已与人保财险、中再财险共建了三方合作机制。今年9月以来，信通院联合人保财险为一家企业的智能体数字员工产品，率先跑通人工智能应用责任险从风险评估到服务投保的保前流程；保中监测、保后归因机制也已建立。在此过程中，评估结论和风险画像都在持续入库，为行业积累当前最缺失的精算数据基础。
展望未来，敖立认为，人工智能从技术走向产业需要保险深度参与，保险机构、科研院所、科技企业应一同共建保险生态，完善评估能力，让保险在分担损失的同时，成为护航人工智能产业安全可靠创新的重要手段。
嘉宾分享关于科技保险的见解
AI风险评估的视野要拓展至实际运营
在主题演讲环节，两位外国嘉宾分享了关于科技保险的见解。瑞士再保险全球非美市场网络安全、人工智能与科技保险业务负责人Giv Kahrom表示，人工智能正从内容生成走向自主执行任务，深度融入企业经营，对风险管理和保险保障提出了新的要求。保险业需要紧跟技术应用进程，将风险评估的视野从模型输出拓展至实际运营，更加关注人工智能对网络安全、隐私保护和责任风险的影响，以及不同险种之间的风险关联。
“随着人工智能应用不断深化，加强治理、监督和风险控制，推动保险保障与具体应用场景有效衔接，将有助于增强企业应对新兴风险的能力，为人工智能安全应用和数字化发展提供支持。” Giv Kahrom称。
塞尔维亚多瑙再保险股份有限公司董事会主席Vladimir Uzelac表示，新兴技术发展为经济增长带来重要机遇，国际再保险能够通过跨市场分散风险、扩大承保能力和提供专业支持，为企业创新发展增添信心。科技企业、直保机构与再保险机构应深化协作，在项目设计、采购等早期阶段共同识别风险、研究保障安排，使保险服务更好适应项目实际需求。
Vladimir Uzelac表示，中国与中东欧合作为区域经验与国际风险分担能力的结合提供了广阔空间，各方可围绕先进制造、数字基础设施和清洁能源等领域，探索新兴风险知识共享、联合风险评估及保险和再保险解决方案。通过共同评估框架和试点项目逐步积累合作经验，有助于构建更加开放、更具韧性的金融生态，支持新兴技术服务实体经济、助力高质量发展。
（本文摘自新京报第A06版）
