日前，一把可诊断地铁轨道“关节”健康状态的智能检查小锤在京港地铁正式投入使用。这款名为“辙叉声学检查锤”的设备，由京港地铁自主研发，设备集成了高灵敏度声学传感与人工智能算法等技术，可精准识别轨道辙叉的早期外部伤损及内部缺陷。
凌晨1点，地铁新宫站停运后，京港地铁轨道维修工程师闫磊穿上反光背心、戴上安全帽、挂上探照灯，领取检测设备，开始轨道检修。只见他左手拿着手持终端，右手拿着一把黑色小锤，在轨道上逐点敲击，手持终端上随即显示出一道道声纹波形信息。检查结束后，分析结果直接显示在手持终端上，并可自动生成标注缺陷位置的诊断图。
道岔是地铁线路实现转向和线路切换的关键设备，辙叉作为道岔的关键部件，主要负责引导列车从一条轨道平稳过渡到另一条轨道，是车轮跨越线路交叉点时的必经之处。作为轨道的重要“关节”，辙叉在列车每次转向、线路每次切换时都会承受一定冲击和压力，其健康状态直接关系行车安全。因此，对辙叉进行定期“体检”，一直是轨道检修工作的重中之重。
“以前，我们检查辙叉主要靠人工目视，辅以锤击、镜照及渗透探伤等方式，单组辙叉检查耗时约30至40分钟。现在有了智能小锤，我们可以将待检辙叉划分为多个网格单元，通过逐点敲击，实现全域覆盖、不留死角。”闫磊告诉记者，有了智能小锤助力，单组辙叉检查仅需12分钟。设备还支持缺陷精确定位，可检出1厘米及以上的早期病害，让以往肉眼与经验难以捕捉的细微异常无所遁形。
“听音辨伤”的技艺，一直是保障轨道安全可靠的重要手段。京港地铁运营工程总管陈哲浩介绍，如今，检修人员有了智能助手，设备集成高灵敏度声学传感器与AI算法，作业人员只需按常规方式敲击，设备即可自动采集声信号，并依托内置智能算法实时分析声纹特征，精准识别早期微小裂纹、内部缺陷等情况，裂纹病害识别准确率达95%以上。
“这意味着，人工作业的经验优势与智能设备的数据精度得以互补，让辙叉检查更全面、更可靠。”陈哲浩说，目前该设备已在京港地铁4号线、14号线开展试点应用。
日前，一把可诊断地铁轨道“关节”健康状态的智能检查小锤在京港地铁正式投入使用。这款名为“辙叉声学检查锤”的设备，由京港地铁自主研发，设备集成了高灵敏度声学传感与人工智能算法等技术，可精准识别轨道辙叉的早期外部伤损及内部缺陷。
凌晨1点，地铁新宫站停运后，京港地铁轨道维修工程师闫磊穿上反光背心、戴上安全帽、挂上探照灯，领取检测设备，开始轨道检修。只见他左手拿着手持终端，右手拿着一把黑色小锤，在轨道上逐点敲击，手持终端上随即显示出一道道声纹波形信息。检查结束后，分析结果直接显示在手持终端上，并可自动生成标注缺陷位置的诊断图。
道岔是地铁线路实现转向和线路切换的关键设备，辙叉作为道岔的关键部件，主要负责引导列车从一条轨道平稳过渡到另一条轨道，是车轮跨越线路交叉点时的必经之处。作为轨道的重要“关节”，辙叉在列车每次转向、线路每次切换时都会承受一定冲击和压力，其健康状态直接关系行车安全。因此，对辙叉进行定期“体检”，一直是轨道检修工作的重中之重。
“以前，我们检查辙叉主要靠人工目视，辅以锤击、镜照及渗透探伤等方式，单组辙叉检查耗时约30至40分钟。现在有了智能小锤，我们可以将待检辙叉划分为多个网格单元，通过逐点敲击，实现全域覆盖、不留死角。”闫磊告诉记者，有了智能小锤助力，单组辙叉检查仅需12分钟。设备还支持缺陷精确定位，可检出1厘米及以上的早期病害，让以往肉眼与经验难以捕捉的细微异常无所遁形。
“听音辨伤”的技艺，一直是保障轨道安全可靠的重要手段。京港地铁运营工程总管陈哲浩介绍，如今，检修人员有了智能助手，设备集成高灵敏度声学传感器与AI算法，作业人员只需按常规方式敲击，设备即可自动采集声信号，并依托内置智能算法实时分析声纹特征，精准识别早期微小裂纹、内部缺陷等情况，裂纹病害识别准确率达95%以上。
“这意味着，人工作业的经验优势与智能设备的数据精度得以互补，让辙叉检查更全面、更可靠。”陈哲浩说，目前该设备已在京港地铁4号线、14号线开展试点应用。
