近日，工业和信息化部公示拟入选2026年度领航级智能工厂项目培育名单，34个智能工厂项目入选，位于北京的小米汽车科技有限公司“AI驱动的敏捷制造高端新能源汽车超级智能工厂”名列其中。这也是首个入选该名单的北京智能工厂项目。
当前，我国按基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。根据《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》，领航级智能工厂聚焦智能化变革开展建设，推动新一代人工智能技术与先进制造技术、先进管理方法深度融合，探索全球引领的未来制造模式。领航级智能工厂的建设须覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五个环节，以“数据+知识”驱动创新范式、生产方式和管理模式的重塑。
领航级智能工厂不仅要求主要技术经济指标全球领先、人工智能技术应用场景比例不低于60%，还旨在通过“母工厂”等方式开展先进技术、核心工艺与关键装备的研发熟化，实现先进制造能力的高效可控对外输出与复制推广，面向供应链上下游推广先进制造模式与解决方案。同时，培育的智能制造解决方案要实现对外输出，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，推动形成行业、国家标准。
截至今年9月底，我国已累计建成了1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，本次公示结束后，领航级智能工厂的培育名单将扩容。
位于北京经济技术开发区的小米汽车工厂，占地面积约71.8万平方米，集生产、研发、测试、销售、体验等功能于一体。围绕新能源汽车制造需求，工厂布局了冲压、大压铸、车身、涂装、总装、电池六大工艺，并设有29个试验室，为整车研发和测试提供支撑。厂内建有总长2.5公里的整车测试验证跑道，设计时速120公里，涵盖18种测试路况。每辆下线的小米汽车均须完成动态测试验证后方可交付。
在生产环节，自动化装备广泛应用于加工、装配和检测等工序。据小米汽车介绍，工厂投入使用超过700台机器人，车身车间关键工艺实现全自动化，综合自动化率达91%。通过应用9100吨一体化大压铸设备集群，相关零部件生产工时较传统冲压工艺减少45%。涂装车间配备快速换色系统，可在40分钟内完成颜色切换，适应多种车身颜色的生产需求。
在质量管控方面，工厂对关键工序实施100%自动化高精度在线检测，并应用自主研发的智能质检系统，辅助识别零部件安装及外观缺陷。据小米汽车提供的数据，该系统检测准确率超过99.9%。
（本文摘自北京日报第二版）
近日，工业和信息化部公示拟入选2026年度领航级智能工厂项目培育名单，34个智能工厂项目入选，位于北京的小米汽车科技有限公司“AI驱动的敏捷制造高端新能源汽车超级智能工厂”名列其中。这也是首个入选该名单的北京智能工厂项目。
当前，我国按基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。根据《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》，领航级智能工厂聚焦智能化变革开展建设，推动新一代人工智能技术与先进制造技术、先进管理方法深度融合，探索全球引领的未来制造模式。领航级智能工厂的建设须覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五个环节，以“数据+知识”驱动创新范式、生产方式和管理模式的重塑。
领航级智能工厂不仅要求主要技术经济指标全球领先、人工智能技术应用场景比例不低于60%，还旨在通过“母工厂”等方式开展先进技术、核心工艺与关键装备的研发熟化，实现先进制造能力的高效可控对外输出与复制推广，面向供应链上下游推广先进制造模式与解决方案。同时，培育的智能制造解决方案要实现对外输出，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，推动形成行业、国家标准。
截至今年9月底，我国已累计建成了1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，本次公示结束后，领航级智能工厂的培育名单将扩容。
位于北京经济技术开发区的小米汽车工厂，占地面积约71.8万平方米，集生产、研发、测试、销售、体验等功能于一体。围绕新能源汽车制造需求，工厂布局了冲压、大压铸、车身、涂装、总装、电池六大工艺，并设有29个试验室，为整车研发和测试提供支撑。厂内建有总长2.5公里的整车测试验证跑道，设计时速120公里，涵盖18种测试路况。每辆下线的小米汽车均须完成动态测试验证后方可交付。
在生产环节，自动化装备广泛应用于加工、装配和检测等工序。据小米汽车介绍，工厂投入使用超过700台机器人，车身车间关键工艺实现全自动化，综合自动化率达91%。通过应用9100吨一体化大压铸设备集群，相关零部件生产工时较传统冲压工艺减少45%。涂装车间配备快速换色系统，可在40分钟内完成颜色切换，适应多种车身颜色的生产需求。
在质量管控方面，工厂对关键工序实施100%自动化高精度在线检测，并应用自主研发的智能质检系统，辅助识别零部件安装及外观缺陷。据小米汽车提供的数据，该系统检测准确率超过99.9%。
（本文摘自北京日报第二版）
