全国政协委员、北京大学博雅讲席教授魏悦广认为，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，在服务于高水平科技自立自强的过程中，将面临底层技术与基础设施的“卡脖子”风险，原始创新与理论研究的瓶颈，数据治理与知识融合的困境，顶尖人才的储备与竞争，能源消耗与绿色发展的矛盾，制度环境与产业生态的适配等一系列挑战性问题。
在魏悦广看来，底层技术与基础设施的“卡脖子”风险是最基础也是最紧迫的挑战。因此，如何突破芯片瓶颈，并发展自主可控的AI框架和编译器生态，是科技自立自强的首要任务。
“真正的科技自立自强需要引领，而非跟随。”魏悦广坦言，要想使人工智能技术最大限度地服务于我国高水平科技自立自强的目标，不仅需要在国家层面构建一个针对AI的“战略牵引-基础突破—生态繁荣—治理护航”的多维度、系统化支撑体系，也需要分阶段地维持其与基础科学发展的互补、交叉以至融合的推动进程。
魏悦广建议，“十五五”时期开展人工智能顶层战略与系统布局，夯实基础研究与人才培养，促进产业生态与成果转化，构建数据与算力要素市场，完善治理体系与安全底线，实现AI技术与基础科学的融合发展。
全国政协委员、北京大学博雅讲席教授魏悦广认为，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，在服务于高水平科技自立自强的过程中，将面临底层技术与基础设施的“卡脖子”风险，原始创新与理论研究的瓶颈，数据治理与知识融合的困境，顶尖人才的储备与竞争，能源消耗与绿色发展的矛盾，制度环境与产业生态的适配等一系列挑战性问题。
在魏悦广看来，底层技术与基础设施的“卡脖子”风险是最基础也是最紧迫的挑战。因此，如何突破芯片瓶颈，并发展自主可控的AI框架和编译器生态，是科技自立自强的首要任务。
“真正的科技自立自强需要引领，而非跟随。”魏悦广坦言，要想使人工智能技术最大限度地服务于我国高水平科技自立自强的目标，不仅需要在国家层面构建一个针对AI的“战略牵引-基础突破—生态繁荣—治理护航”的多维度、系统化支撑体系，也需要分阶段地维持其与基础科学发展的互补、交叉以至融合的推动进程。
魏悦广建议，“十五五”时期开展人工智能顶层战略与系统布局，夯实基础研究与人才培养，促进产业生态与成果转化，构建数据与算力要素市场，完善治理体系与安全底线，实现AI技术与基础科学的融合发展。
