近日，北京市经信局宣布将开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务“揭榜挂帅”工作，面向人工智能产业发展底座、“人工智能+制造”、智能产品装备、共性基础支撑等重点方向，发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品。
“揭榜挂帅”是以需求为导向的非周期性科研资助机制，通过开放式创新促进科技创新与产业需求深度融合。该机制通常针对最迫切的科研难题，由政府或企业发布技术难题榜单，以竞争机制遴选攻关团队，最大程度地调动社会各界潜能，从而以最快速度找到切实可行的解决方案。
这次“揭榜挂帅”共包含54项具体领域的目标任务，以及到2027年的预期目标。
例如，在产业发展底座中的算力领域，大模型训练芯片项目的揭榜任务是面向大模型训练需求，研制大模型训练芯片，突破芯片内核架构设计、生产工艺适配、先进封装适配等关键技术，提升芯片算力和性能功耗比，提高存储带宽和容量，实现训练芯片设计、制造、封装全链条突破。预期目标是到2027年，大模型训练芯片覆盖主流模型框架，适配90%以上大模型，半精度浮点数算力性能达到国际先进训练芯片的90%以上。
近两年高速发展的人形机器人产业，也是此次发布的54项揭榜任务之一。任务要求面向工业制造、民生服务、特种作业等领域，研制人形机器人，突破多模态大模型、大小脑深度融合、移动操作泛化等关键技术以及一体化关节、灵巧手、高性能传感器等本体关键零部件，实现人形机器人高价值场景的规模应用。
该项目的预期目标是到2027年，人形机器人支持不少于10种行为活动，操作成功率不低于90%，精度在厘米级以下，支持根据外部指令和行动结果优化决策，决策有效性不低于90%，在零部件分拣、物料转运、精密装配、人机协同作业、康养陪伴、应急救援、危险作业等场景中开展示范应用。
具体申报要求显示，将按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。鼓励企业、科技服务机构、高校、科研院所及新型研发机构等以联合体方式申报。已列入前期揭榜优胜的项目不得重复申报。
市经信局方面表示，此次“揭榜挂帅”项目旨在加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化。将给予揭榜入围单位或优胜单位相关支持，并通过“一区一品”开放场景、入选典型示范案例等方式，积极宣传相关先进产品和示范案例，并向京津冀制造业企业进行宣贯。
近日，北京市经信局宣布将开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务“揭榜挂帅”工作，面向人工智能产业发展底座、“人工智能+制造”、智能产品装备、共性基础支撑等重点方向，发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品。
“揭榜挂帅”是以需求为导向的非周期性科研资助机制，通过开放式创新促进科技创新与产业需求深度融合。该机制通常针对最迫切的科研难题，由政府或企业发布技术难题榜单，以竞争机制遴选攻关团队，最大程度地调动社会各界潜能，从而以最快速度找到切实可行的解决方案。
这次“揭榜挂帅”共包含54项具体领域的目标任务，以及到2027年的预期目标。
例如，在产业发展底座中的算力领域，大模型训练芯片项目的揭榜任务是面向大模型训练需求，研制大模型训练芯片，突破芯片内核架构设计、生产工艺适配、先进封装适配等关键技术，提升芯片算力和性能功耗比，提高存储带宽和容量，实现训练芯片设计、制造、封装全链条突破。预期目标是到2027年，大模型训练芯片覆盖主流模型框架，适配90%以上大模型，半精度浮点数算力性能达到国际先进训练芯片的90%以上。
近两年高速发展的人形机器人产业，也是此次发布的54项揭榜任务之一。任务要求面向工业制造、民生服务、特种作业等领域，研制人形机器人，突破多模态大模型、大小脑深度融合、移动操作泛化等关键技术以及一体化关节、灵巧手、高性能传感器等本体关键零部件，实现人形机器人高价值场景的规模应用。
该项目的预期目标是到2027年，人形机器人支持不少于10种行为活动，操作成功率不低于90%，精度在厘米级以下，支持根据外部指令和行动结果优化决策，决策有效性不低于90%，在零部件分拣、物料转运、精密装配、人机协同作业、康养陪伴、应急救援、危险作业等场景中开展示范应用。
具体申报要求显示，将按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。鼓励企业、科技服务机构、高校、科研院所及新型研发机构等以联合体方式申报。已列入前期揭榜优胜的项目不得重复申报。
市经信局方面表示，此次“揭榜挂帅”项目旨在加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化。将给予揭榜入围单位或优胜单位相关支持，并通过“一区一品”开放场景、入选典型示范案例等方式，积极宣传相关先进产品和示范案例，并向京津冀制造业企业进行宣贯。
